7 نکته‌ای که باید در مورد هوش مصنوعی‌ مولد تصویر بدانید

پلتفرم‌های هوش مصنوعی مولد تصویر واقعا شگفت‌انگیز هستند و می‌توانند تقریبا با چند کلمه ساده، تصاویر بسیار خیره‌کننده‌ای بسازند که شباهت بسیاری به موجودی داشته باشد که مدت‌ها در ذهن خود داشتید.

امروزه هوش مصنوعی‌های مولد تصویر، به یک منبع قابل‌توجه در طراحی آرم و لوگو شده و به‌نوعی چنین حرفه‌هایی را تاحدودی تحت تاثیر قرار داده است. برای طراحی لوگو مورد نظر، تنها کافیست وارد یکی از این پلتفرم‌های هوش مصنوعی مولد مانند میدجورنی شده و هر آن‌چه که تصویرتان می‌خواهید داشته باشد را تایپ کنید. 

همچنین این را هم در نظر داشته باشید که هرقدر جزئیات تحویل داده از طرف شما در مورد تصویر دلخواهتان بیشتر باشد، نتیجه نهایی به مورد خواسته شما نزدیک‌تر خواهد بود.

با چنین پیشرفتی در زمینه هوش مصنوعی مولد تصویر، همچنان می‌توان گفت که خیلی باهوش نیستند و در هنگام استفاده از آن باید برخی محدودیت‌ها و نکات را در نظر گرفت. اگر علاقه دارید با این نکات و موارد جذاب آشنا شوید، مطالعه ادامه این مطلب را از دست ندهید.

تصاویر ساخته شده توسط هوش مصنوعی واقعا هم کامل نیستند

اگر انتظار دارید که هر بار تصاویر هوش مصنوعی بی‌عیب و نقص باشند، مطمئنا در اشتباه هستید. پلتفرم‌های فعلی هوش مصنوعی به‌دلیل تکنولوژی‌های اولیه مورد استفاده، نمی‌توانند دقت لازم فعلی در یک انسان را مهیا کنند و به همین دلیل ممکن است در چندین تصویر ایجاد شده، اشتباهاتی را بافت‌ها و الگوها مشاهده کرد که منجربه تصویر غیرطبیعی شده‌اند.

به همین دلیل، باید در هنگام استفاده از پلتفرم‌های هوش مصنوعی مولد تصویر، حتما در نتیجه نهایی تمرکز کافی داشته و دقت کنید که عیب و نقص چندان قابل‌توجهی نداشته باشد. همچنین برای رفع این مشکل می‌توان از هوش مصنوعی درخواست کرد تا تصاویر را در سایز بزرگ طراحی کرده و سپس به‌سادگی بتوان موارد عیب‌دار آن را با برش حذف کرد. 

البته در برخی موارد، می‌توان از خود هوش مصنوعی درخواست کرد تا قسمت‌های مشخص شده را اصلاح کرده و یا موارد اشتباه را حذف کند که این مورد هم می‌تواند در برخی موارد، اشکالاتی را به‌وجود آورد. 

به‌هر حال، با پیشرفت تکنولوژی‌های مورد استفاده و درک بهتر از طرف هوش مصنوعی، این ایرادها نیز برطرف خواهد شد.

مراقب سوء استفاده‌های احتمالی باشید

علیرغم ایراداتی که در بخش تولید تصاویر از طرف هوش مصنوعی وجود دارند، برخی تصاویر را چنان با جزئیات بالایی ایجاد می‌کنند که امکان تشخیص صحت آن واقعا کار مشکلی می‌شود. یک کاربر علاقه‌مند به تکنولوژی ممکن است با رسانه‌های تولیدکننده تصاویر به‌وسیله هوش مصنوعی آشنا باشد. آن‌ها همچنین ممکن است بدانند که چگونه تصاویر ساخته شده توسط هوش مصنوعی را تشخیص دهند، اما کاربران عادی که چنین توانایی ندارند، ممکن است سریعا تحت تاثیر تصویر تولیدشده قرار گرفته و آن را باور کنند.

تصاویر تولیدشده با روش‌های پیشرفته هوش مصنوعی، عملا از رسانه‌های واقعی قابل تشخیص نیستند و در اغلب کشورها کاربران عادی، اغلب نمونه‌های تولیدشده هوش مصنوعی را به احتمال زیاد شبیه به نمونه واقعی ارزیابی می‌کنند. این از یک نظرسنجی که در سال 2022 بین 3000 نفر انجام شد، تایید شده است.

این موضوع در کنار مزایای مثبتی که در تولید تصاویر می‌تواند داشته باشد، می‌تواند نگران‌کننده نیز باشد. چراکه احتمال سوء استفاده در چنین حالت‌هایی بالا است و کاربران بزهکار نیز سریعا می‌توانند با یک تصویر جعلی تولید شده توسط هوش مصنوعی و اشتراک‌گذاری آن در شبکه‌های اجتماعی، مشکلات متعددی برای موضوع مورد نظر ایجاد کرده و زندگی افراد را به‌خطر بیاندازند. 

مولدهای تصویر همیشه هوشمند نیستند

هوش مصنوعی فعلی به‌دلیل این‌که درک کاملا درستی از مشاغل، موقعیت‌ها و موارد دیگر ندارد، تصاویر را بیشتر به شکل نامفهوم و عجیب برای ما می‌سازد. در حقیقت، هوش مصنوعی فعلی، دستورالعمل‌هایی که حتی یک کودک 3 ساله می‌تواند درک کند را پردازش نمی‌توانند بکنند و نتایج از یک پلتفرم به پلتفرم دیگر متفاوت است. 

بحث تعداد دستورالعمل‌هایی که برای یک پلتفرم هوش مصنوعی دستور داده می‌شود نیز در کیفیت نتایج موثر است. در اغلب موارد وقتی درخواست‌ها از حد مشخصی فراتر می‌رود، اشکالات عمده‌ای در تصاویر دیده شده و در متن‌های خروجی نیز جملات نامفهوم و کلمات بی‌ربط بسیاری دیده می‌شوند.

این می‌تواند کاربرانی که از هوش مصنوعی برای نگارش مقاله یا متن‌های طولانی استفاده می‌کنند، در حال حاضر چالش ناپسندی باشد و به همین دلیل، پس از خروج متن نهایی حتما باید مورد بررسی کامل قرار گرفته و سعی کنید که برای رسیدن به نتیجه، از حداقل دستورات متعدد استفاده کنید.

البته تمام این مشکل‌ها به‌دلیل ایرادات ابتدایی هوش مصنوعی است که با گذشته زمان، بهبود یافته و مطمئنا با قابلیت‌های شگفت‌انگیزتری جایگزین خواهند شد.

هر پلتفرم هوش مصنوعی مولد تصویری، مزایا و معایب خود را دارد

هر پلتفرم هوش مصنوعی مولد تصویری، هر قدر هم قدرتمند باشند و تصاویر جذاب‌تری ایجاد کنند، بازهم جوانب مثبت و منفی خود را دارند که در هنگام کار با آن‌ها، می‌توان با در نظر گرفتن این جوانب به بهترین نتیجه دلخواه رسید.

برای مثال، استفاده از هوش مصنوعی جمنای رایگان است، اما برخی ویژگی‌های آن مانند ایجاد تصاویر از کودکان به اشتراک پولی آن نیاز دارد. پلتفرم ادوبی فایرفلای نیز دارای کنترل‌هایی است که به کاربر امکان می‌دهد پارامترهایی مانند سبک یا شدت بصری را تنظیم کنند و این می‌تواند برای استفاده در خلق تصاویر با شدت جزئیات بالاتر مفید باشد. 

با این حال، اگر نیاز دارید در تصویر خود، متن‌هایی با جلوه‌های ویژه داشته باشید، پلتفرم‌هایی مانند Ideogram یکی از بهترین‌ها هستند. به همین خاطر، لازم است برای رسیدن به بهترین نتیجه، چندین هوش مصنوعی مولد تصویر را تست کنید.

هرچه جزئیات بیشتری بدهید، نتیجه بهتری می‌گیرید

هوش مصنوعی، در حال حاضر تنها می‌تواند دستورات متنی را درک کند و از فهم آن‌چه که در ذهن کاربر می‌گذرد، عاجز است. به‌همین خاطر، دقیقا آن‌چه را که می‌خواهید، نمی‌‌تواند ایجاد کند. با این حال، می‌توانید با ارائه جزئیات دقیق‌تر از آن‌چه که می‌خواهید، تصویر نهایی را به شکل موجود در ذهن خود نزدیک‌تر کنید. به‌همین خاطر باید دستورات بهینه‌تر و کامل‌تری به پلتفرم هوش مصنوعی مولد مورد نظر تحویل بدهید.

ممکن است بپرسید که یک دستور بهینه باید چه ویژگی‌هایی داشته باشد و این بیشتر بستگی به ابزار هوش مصنوعی مورد استفاده دارد. در هر صورت، یک دستور کوتاه، فضای قابل‌توجهی برای خیال‌پردازی هوش مصنوعی را باقی می‌گذارد و هر قدر دستورات شما، باجزئیات‌ بیشتر و دقیق‌تر باشد، تصویر جالب‌تری به‌دست می‌آید.

در همین راستا، پیشنهاد می‌کنیم که قبل از استفاده از هوش مصنوعی‌های مولد تصویر، حتما دستورالعمل درخواست‌های بهینه آن را مطالعه کنید تا با مطلع شدن از نحوه دستورات دقیق‌تر، به نتیجه قابل‌قبولی برسید. 

هوش مصنوعی‌های مولد تصویر انرژی زیادی استفاده می‌کنند

برخی از پردازش‌های هوش مصنوعی، روی دستگاه و به‌صورت لوکال با استفاده از بخش NPU پردازنده، پیاده‌سازی می‌شوند. البته تولید تصویر، به‌ندرت با تکیه بر سخت‌افزار گوشی یا دستگاه انجام می‌شود و برای مثال، زمانی که از چت جی‌پی‌تی می‌خواهید تصویری را برایتان طراحی کند، درخواست شما توسط یک سرور قدرتمند پردازش می‌شود که برای این پردازش، نیاز به انرژی زیادی دارد.

تخمین اخیر The Verge در مورد انرژی مصرفی پلتفرم‌های هوش مصنوعی ادعا می‌کند که تولید یک تصویر واحد می‌تواند به اندازه باتری معمولی گوشی هوشمند انرژی مصرف کند. به همین خاطر، شرکت‌های بزرگ ارائه دهنده سرویس‌های هوش مصنوعی مانند گوگل و آمازون درصدد این هستند تا برای تامین انرژی سرسام‌آور سرورهای هوش مصنوعی، از نیروگاه‌های هسته‌ای استفاده کنند. 

این یکی از دلایلی است که برای استفاده از قابلیت‌های انرژی‌بر سرویس‌های هوش مصنوعی، باید اشتراک پرداخت کنید و البته دلیل دیگر پرداخته هزینه برای اشتراک، تامین و ارتقا زیرساخت و همچنین آموزش مدل‌های زبانی هوش مصنوعی است. 

حقوق مالکیت معنوی تصاویر

تولیدکنندگان تصویر با استفاده از هوش مصنوعی باید یک حریم قانونی و اخلاقی را حفظ کنند. آموزش یک مدل هوش مصنوعی برای تولید تصاویر مستلزم آموزش آن بر روی داده‌ها است. مقادیر بالایی از داده با کیفیت، مدل‌های هوش مصنوعی بهتری را به‌همراه دارد، اما این داده‌ها از کجا می‌آیند؟ حتی اگر این داده‌ها به‌صورت آنلاین در دسترس عموم قرار می‌گیرند، قابل بحث است که آیا مدل‌های هوش مصنوعی باید بر روی آن آموزش ببینند.

بسیاری از تصاویری که در اینترنت می‌بینیم، توسط افرادی ساخته شده‌اند که برای تامین مالی این کار را انجام می‌دهند و طیف گسترده‌ای آن‌ها را هنرمندان و عکاسان تشکیل می‌دهد. به‌همین خاطر، آموزش پلتفرم‌های هوش مصنوعی روی همین داده‎ها برای بازآفرینی اشیاء، صحنه‌ها، ترکیب‌بندی‌ها و سبک‌ها می‌تواند غیراخلاقی باشد.

بدتر شدن اوضاع، زمانی است که هوش مصنوعی می‌تواند حتی حقوق مالکیت معنوی را نقض کند. با افزایش محبوبیت ابزارهای هوش مصنوعی، تعداد پرونده‌های قضایی و شکایات بحث برانگیز پیرامون این موضوعات حقوقی نیز افزایش یافته است. البته هوش مصنوعی مولد تصویر به این زودی جایگزین هنرمندان انسانی نخواهد شد و باید تا آن‌جا که می‌توانیم، سبک زندگی خود را با آن تطبیق بدهیم که مطمئنا در آینده کارهای بزرگ‌تری انجام می‌دهد.